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回复:【数据流】部分成员微博转发/评论/点赞的统计

只看楼主收藏回复

图看懵了我


来自iPhone客户端95楼2016-03-23 13:34
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    6、赵粤vs冯薪朵


    IP属地:广东96楼2016-03-23 13:34
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      7、莫寒vs邱欣怡


      IP属地:广东97楼2016-03-23 13:35
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        8、戴萌vs孔肖吟


        IP属地:广东98楼2016-03-23 13:36
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          看不懂 +1


          IP属地:辽宁来自Android客户端99楼2016-03-23 13:38
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            好的我去多转转我宝微博


            IP属地:山东来自iPhone客户端100楼2016-03-23 13:38
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              额……眼花缭乱,手机根本看不了


              IP属地:上海来自Android客户端101楼2016-03-23 13:42
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                表格多好


                来自Android客户端102楼2016-03-23 13:45
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                  这是给人看的?


                  IP属地:北京来自iPhone客户端104楼2016-03-23 14:02
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                    补充说明:
                    1、关于坐标
                    横坐标为时间,统一为2015.7.25-2016.3.22. 横坐标并非均匀分布,而是按数据个数(即微博数)等距离划分。纵坐标为微博人气值,即按照48楼计算的结果。
                    2、关于部分数值偏大和偏小
                    楼主统计的都是每条微博的实际转发、评论和点赞。偏大数据形成的“擎天柱”是某条热门微博的结果,比如娜娜2016/1/21 20:46的微博,转发31715,评论11903,点赞20065,堪称奇葩。偏小数据有一个共同特点:连片偏小,那是微博访谈和粉丝互动的微博,转发、评论量都很小,点赞也相对偏小。
                    另外,TOP16的微博几乎都在同一段时间内有大幅上涨(时间段大概是去年9月和10月),然后迅速回落,楼主猜测这是运营买粉的结果。
                    3、关于数据波动
                    没有一个成员的微博人气能一直保持高位,这好比股市,有起有落才是正常,要是一直疯长,那说明问题快来了。
                    4、关于计算方法
                    48楼已经说得很明白,楼主的数据处理方法和原始数据高度吻合,比转、评、赞的简单相加更接近真实人气。如果各位大神有更好的建议,欢迎谈论。
                    5、关于原始数据
                    各位确定要看原始数据吗?楼主总共统计了5046条微博,共15138个数据,大家可以想象一下全部放出来的效果。
                    当然,如果各位有更好的数据表示方式,欢迎讨论。


                    IP属地:广东105楼2016-03-23 14:10
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                      top3都有粉丝刷转发,讨论他们的微博数据已经毫无意义了


                      106楼2016-03-23 14:11
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                        6666


                        107楼2016-03-23 14:18
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                          楼主的图太高洋


                          IP属地:江苏来自Android客户端108楼2016-03-23 14:21
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