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第一篇，人均持股。
人均持股 = 流通股本 / 股东数
人均持股市值 = 流通市值 / 股东数
计算出A股人均持股分布统计图。
A股 庄家，主力啥的横行，但是，有一个问题是无法解决的，那就是股东人数。
为什么？ 即使你再有能力，你也没能力控制几万，几十万个账户，而且数量越多，操作的复杂程度是几何式增长的。
图例:
002691 冀凯股份
流通市值 51.29亿
股东数 9558
人均持股市值 = 51.29亿 / 9558
人均持股市值 = 536618 (约等于54万)
可见该股已经被庄家操控，A股人均持股市值不可能达到该数值。
该股最近已经停牌，重组了，还没复牌，有幸买入40万，希望会有好运。
当时买入的理由就是因为这个，该股筹码高度集中，50亿的盘子，每天真实换手率不到1%，非常可怕，几乎每天盘中都是短时间的集中放量，去除该放量，每天换手率远远低于1%。
从日线看，该股十分牛，已经完全从股灾里面走出来了，在日线里挑几个带长上影和长下影的K线，来看当日的分时图:
从分时图看，每天都有集中放量，且都是临近尾盘，人为操控的迹象十分明显。
非放量时间段，每分钟成交量不到200手，这是什么概念？
而且几乎每天都有庄家在里面活动。
以8月21日的那天来分析，该天缩量，换手率1.7%
看分时图，去除该2跟大量柱子，最后的换手率不到1%。
对于人均持股市值的可分析价值，暂时扯到这里，这个数据是非常有价值的。
人均持股 = 流通股本 / 股东数
人均持股市值 = 流通市值 / 股东数
计算出A股人均持股分布统计图。
A股 庄家，主力啥的横行，但是，有一个问题是无法解决的，那就是股东人数。
为什么？ 即使你再有能力，你也没能力控制几万，几十万个账户，而且数量越多，操作的复杂程度是几何式增长的。
图例:
002691 冀凯股份
流通市值 51.29亿
股东数 9558
人均持股市值 = 51.29亿 / 9558
人均持股市值 = 536618 (约等于54万)
可见该股已经被庄家操控，A股人均持股市值不可能达到该数值。
该股最近已经停牌，重组了，还没复牌，有幸买入40万，希望会有好运。
当时买入的理由就是因为这个，该股筹码高度集中，50亿的盘子，每天真实换手率不到1%，非常可怕，几乎每天盘中都是短时间的集中放量，去除该放量，每天换手率远远低于1%。
从日线看，该股十分牛，已经完全从股灾里面走出来了，在日线里挑几个带长上影和长下影的K线，来看当日的分时图:
从分时图看，每天都有集中放量，且都是临近尾盘，人为操控的迹象十分明显。
非放量时间段，每分钟成交量不到200手，这是什么概念？
而且几乎每天都有庄家在里面活动。
以8月21日的那天来分析，该天缩量，换手率1.7%
看分时图，去除该2跟大量柱子，最后的换手率不到1%。
对于人均持股市值的可分析价值，暂时扯到这里，这个数据是非常有价值的。
首先要解决的就是数据源。好在数据源是非常容易获取的。
http://data.eastmoney.com/cmjzd/
该地址已经列出A股 各股的人均持股情况。
从抓包分析得知数据来源地址:
http://datainterface.eastmoney.com/EM_DataCenter/JS.aspx?type=GG&sty=GDRS&st=2&sr=-1&p=1&ps=50&js=var%20AemjQhcx={pages:(pc),data:[(x)]}&mkt=1&fd=2016-3-31&rt=48724321
其中
sr=-1 为排序方式， -1 则为正序，1则为倒序
p=1 p参数就是页面， p=2 就是第二页，p=3就是第三页。
ps=50，数据条数， ps=100 ，则返回100条数据，ps=2000则返回2000条数据。
fd=2016-3-31 则为2016第一季度的数据，股东数为一季度更新一次。
从网页中得知，一共41页，功2030条数据，故最后HTTP请求地址为:
http://datainterface.eastmoney.com/EM_DataCenter/JS.aspx?type=GG&sty=GDRS&st=2&sr=-1&p=1&ps=2030&js=var%20AemjQhcx={pages:(pc),data:[(x)]}&mkt=1&fd=2016-3-31&rt=48724321
对于HTTP编程，SDK的话，优选WININET库，编程实现中，先吃个饭。
http://data.eastmoney.com/cmjzd/
该地址已经列出A股 各股的人均持股情况。
从抓包分析得知数据来源地址:
http://datainterface.eastmoney.com/EM_DataCenter/JS.aspx?type=GG&sty=GDRS&st=2&sr=-1&p=1&ps=50&js=var%20AemjQhcx={pages:(pc),data:[(x)]}&mkt=1&fd=2016-3-31&rt=48724321
其中
sr=-1 为排序方式， -1 则为正序，1则为倒序
p=1 p参数就是页面， p=2 就是第二页，p=3就是第三页。
ps=50，数据条数， ps=100 ，则返回100条数据，ps=2000则返回2000条数据。
fd=2016-3-31 则为2016第一季度的数据，股东数为一季度更新一次。
从网页中得知，一共41页，功2030条数据，故最后HTTP请求地址为:
http://datainterface.eastmoney.com/EM_DataCenter/JS.aspx?type=GG&sty=GDRS&st=2&sr=-1&p=1&ps=2030&js=var%20AemjQhcx={pages:(pc),data:[(x)]}&mkt=1&fd=2016-3-31&rt=48724321
对于HTTP编程，SDK的话，优选WININET库，编程实现中，先吃个饭。
