ai的几个实现【广义理论运用吧】

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1.tpu芯片附带:超导+量子机器学习
2.true north芯片(类脑架构，大规模并行，事件响应机制)
3.畸形脑组织(生物诱导法增殖，小白鼠的脑细胞)

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来自Android客户端1楼2017-01-14 10:11回复

1.
tpu芯片=运行速度*20倍
超导=运行耗电*1/1000倍，运行速度*100倍
量子机器学习=训练速度*10000倍

来自Android客户端2楼2017-01-14 10:25

人脑效率:
运算速度：2.2E15次浮点计算
能源：40W

来自Android客户端3楼2017-01-14 10:27

普通cpu:
运行速度:1.0E10次浮点运算
功率:80w

来自Android客户端4楼2017-01-14 10:36

那么40w的话cpu 5.0E9次。
5.0E9*20*1000*100
=1.0E(10+1+3+2)
=1.0E16

来自Android客户端5楼2017-01-14 10:40

也就是说tpu加超导，计算效率已经超过人脑5倍了。

来自Android客户端6楼2017-01-14 10:42

量子机器学习的话，效率提高10的4次方倍。

来自Android客户端7楼2017-01-14 10:45

2.只带有true north芯片
运行速度:2.0E12
功率:40w

来自Android客户端8楼2017-01-14 10:53

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