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而或许有争议的问题是，SEO的技术需求应该是SEO自己来做，还是让技术人员做？我的观点是，复杂的需求给技术人员做，因为若让SEO去实现那些东西往往会因为能力所限而效率很低；而简单的需求最好由SEO自己做，如果每天成堆的需求都需要沟通协助的话，对SEO和技术人员都会是较大的无谓精力消耗，导致了更多人会选择让需求因为技术而让步，继续使用纯人肉的方法做SEO。

2.很久以前我用易语言随手做了一个百度页面收录抽查的非常简陋的程序，当时只是毫不在意的在一个论坛上随便发了个帖子。然而当写出软件的近一年时，因为百度有更新导致了软件故障，当时每隔几天就有人给我汇报bug。最让人惊讶的是我在写出该软件后入职过两家公司，那两家公司都在用那个简陋的程序。因为SEO需求虽然存在着，却极少有技术去解决它。

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比如关键词名次查询，通常情况下这看似很简单的任务却也不轻松，常见的需求如下：（仅为表达的更形象，故以分类信息网站举例）
单个关键词对应单个网站：查询58同城“二手手机”这个词的名次

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多个关键词一一对应多个网站：如果是站群的话会比较多的见到这问题，其他情况下比较少见
此时Rank Tracker也不好用了，因为对于它而言网站要一个个添加。此时可以选择追词，虫虫也内置了这个功能。

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很遗憾至今我还没见到哪款软件完成这个功能，尽管它很容易实现。如果关键词X分别要查网站A， B， C在它上面的名次的话，在各种软件上，都需要查三次X的名次，分别找网站A， B， C的名次所在，很耗时间且容易被封IP。尽管这对于分析竞争对手的SEO情况而言是再常见不过的SEO需求。

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而又比如数量到达千级万级的关键词如何查名次呢？这样查询很容易被搜索引擎封IP，在前面提到的各种软件中，只有Rank Tracker给出了解决方案。比如可以随机轮换伪造User-agent、间隔7-15秒查询一次关键词、使用HTTP代理进行查询等。但这依然不完善，在保证稳定情况下，Google只能每天查几千个词的名次，对于很多大型网站显然是远远不够的。比之高效得多的解决方案是本机网关IP的切换，而这目前只能用自己写的程序所实现。

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除此之外，查名次的需求还可能有很多，比如将关键词名次汇总成历史图表、通过名次位置辅以搜索量来估算SEO流量（如爱站网所做的）等等，往往都是现有软件没有提供的。

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而尽管写了这么多，对于自己按需开发的程序而言，这些加起来在功能上恐怕不超过500行代码。而对于我最常用的多关键词对应多网站，这个所有现有软件所没有的功能，用Python写出来大约是30多行代码。
所以认为稍学些技术是对于SEO存在着极大好处的，尤其是程序。

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个人比较推荐Python，它也是日常辅助自己SEO的最常用工具。而且它的入门相对我接触过的所有语言中是最简单的，随便找一本书学习语法基础，并熟悉re（正则表达式）， threading（多线程）， pycurl（网络下载）这些模块以后，很快就能处理大多数不算复杂的SEO需求。尤其若有PHP基础则可以在极短的时间内掌握Python。

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我认为更流行的PHP也是不错的选择，对于做网站而言，因为它在国内被接受的程度很广泛，比起Python拥有非常大的优势。但在解决一些应用需求，尤其是采集类需求时，PHP相对显得薄弱一些。